Зачем вообще разбирать фолы по участкам поля
Когда мы говорим «аналитика фолов на разных участках поля», речь не про банальный подсчёт нарушений. Интересно не только «сколько фолов», а «где именно», «в какой фазе атаки» и «кем они совершаются». Фол в центре поля и фол в радиусе 20 метров от своих ворот — по сути разные тактические события, с разным риском и потенциальной выгодой. Современная футбольная аналитика учится превращать эти события в цифры: вероятность гола после стандарта, ожидаемый пропуск xG из опасных зон, паттерны «умных фолов» для срыва контратак. Именно поэтому тренеры и скауты всё чаще смотрят не просто на «жёлтые карточки», а на «тепловые карты нарушений» и распределение фолов по зонам.
Базовые термины: чтобы говорить на одном языке
Зоны поля и «третьи»
Почти любая программа для анализа фолов в футболе начинает с разметки поля. Классический вариант — делить его на три «третьих»: защитная, средняя и атакующая зона команды. Более продвинутая аналитика дробит поле на сетку 4×5 или 6×5: условные квадраты шириной 15–20 метров, каждый со своим ID. Тогда фол не просто «в атакующей трети», а, скажем, в левом полуфланге в 25–30 метрах от ворот. В текстовой диаграмме это выглядит так:
[СВОИ ВОРОТА] — Z1 Z2 Z3 | Z4 Z5 Z6 | Z7 Z8 Z9 — [ЧУЖИЕ ВОРОТА]. Каждая буква Z — это зона, в которой фиксируются события, в том числе нарушения.
Типы фолов и «умные» нарушения
Под «фолом» в аналитике обычно понимают любое зафиксированное нарушение правил: толчок, подножка, игра рукой, опасный подкат и так далее. Но для разбора по участкам поля важно разделять: технические фолы (поздний подкат, ошибка в тайминге), тактические (срыв контратаки, задержка игрока), позиционные (опоздал в зону, вынужден фолить) и «контактные» (борьба в воздухе, борьба корпусом). «Умный фол» — это обычно осознанное нарушение в центральной зоне, где риск штрафного удара относительно мал, а вероятность остановить опасный выход 3 в 2 достаточно велика. Наоборот, «плохой фол» — тот, что дарит сопернику стандарт с высокой вероятностью удара по воротам.
Как собираются данные: от ручного ввода до трекинга
Скауты, разметка видео и полуавтоматические решения
Исторически аналитика фолов строилась на ручной работе: аналитик пересматривает матч и помечает каждое нарушение — время, зона, игрок, тип атаки. Это долго, субъективно, но даёт контекст: можно описать эпизод в деталях. Сегодня эта работа ускоряется: платформа спортивной аналитики фолов и нарушений позволяет разметить события поверх видеопотока, автоматически привязывая их к координатам поля. Система не угадывает сама, что был фол, но помогает быстро отмечать его место на ломаной схеме поля:
[0–30 м] защитная зона | [30–60 м] центр | [60–100 м] атакующая зона. Кликнул на участок — событие записалось с координатами и временем.
Система трекинга и аналитики фолов на футбольном поле
Следующий уровень — система трекинга и аналитики фолов на футбольном поле, когда по 8–12 камерам или по датчикам на форме считается точное положение всех игроков и мяча с частотой 10–25 раз в секунду. Тогда фол — это не просто отметка на карте, а целая микроистория с геометрией: кто где находился за 2–3 секунды до нарушения, сколько линий обороны прошло, был ли численный перевес. Софт может автоматически определить «вероятность контратаки», угол обзора пасса, расстояние до ворот, и только потом человек-аналитик добавляет метку «фол, срыв контратаки». Для клубов топ-уровня именно так сейчас строится продвинутая футбольная аналитика фолов: купить софт — значит получить не только цифры, но и инфраструктуру трекинга.
Тренды и цифры за последние три сезона (2022–2025)
Общие объёмы фолов: становится чище, но опаснее
По открытым данным топ‑лиг (Opta, Wyscout, InStat) и сводкам за сезоны 2021/22, 2022/23 и 2023/24 видно устойчивый тренд: среднее количество фолов за матч постепенно снижается. В большинстве европейских чемпионатов падает с ~24–26 нарушений в 2021/22 до примерно 22–24 в 2023/24. Однако доля фолов в опасных зонах (до 25 м от ворот) слегка растёт: по оценкам, с 18–19 % всех нарушений до 21–22 % за три года. Это значит, что игры в целом становятся «чище», но те фолы, которые остаются, чаще происходят на участках поля, где соперник может непосредственно создать угрозу воротам.
Распределение по зонам: центр и полуфланги
Если смотреть по трём годам в разрезе участков, картина приблизительно такая (усреднённо по топ‑5 лиг Европы): около 45–48 % фолов фиксируются в центральной трети, 32–35 % — в защитной зоне, и порядка 18–22 % — в атакующей трети команды. При этом внутри центральной зоны всё большее значение приобретают полуфланги — коридоры между центральной и крайней линией. В сезоне 2021/22 через них проходило около 35 % всех фолов в центре, а к сезону 2023/24 доля подбирается к 40 %. Это отражает тренд на атаки через полуфланги и агрессивный контрпрессинг, где борьба и задержки чаще всего происходят именно там.
Штрафные и пенальти: цена ошибки растёт
Если взять трёхлетний период с 2021/22 по 2023/24, число пенальти в топ‑лигах колеблется, но общая тенденция — лёгкий рост чувствительности VAR к контактам в штрафной. По сводным отчётам, число пенальти за сезон увеличилось примерно на 5–8 % в сравнении с доковидным периодом, при этом не растёт число фолов в целом. Это означает перераспределение: меньше мелких фолов в центре, больше тщательно фиксируемых нарушений в штрафной. Аналитика фолов по зонам помогает тренерам буквально считать, сколько ожидаемых xG соперник набирает только за счёт стандартов из «красной» зоны — последние 20–25 метров до ворот, и как меняется эта цифра год от года.
Зональная аналитика: как разные участки поля влияют на результат
Защитная треть: «не фолить зря»
В своей защитной трети команды становятся всё более осторожными. Из‑за роста качества исполнителей штрафных и возможностей xG‑моделей тренеры видят: каждая серия фолов на линии штрафной — это практически «невидимый пенальти» в виде накопленного ожидаемого гола. За последние три сезона в среднем около 30 % голов после стандартов приходятся на штрафные и навесы, заработанные в диапазоне 18–25 м от ворот. Поэтому тренд такой: защитники смещают агрессию чуть выше — стараются перехватывать и «цеплять» соперника ещё в центральной зоне, чтобы не допускать финального обострения, где любой контакт превращается в опасный стандарт.
Центр поля: территория «тактических фолов»
Центральная треть — место, где тренеры часто поощряют «тактический фол». По анализу нескольких европейских лиг за 2022/23 и 2023/24 сезоны можно заметить: около 55–60 % фолов, следующих сразу за потерей мяча (в течение 5 секунд), совершаются именно в центральной зоне. Это логично: команды играют в высоком темпе, стремятся мгновенно контрпрессинговать и, если не успевают занять позицию, используют мелкий фол для срыва контратаки. Зональная аналитика помогает выявлять, какие полузащитники лучше всего справляются с этим — делают «умные» нарушения вдали от ворот, минимизируя риск стандарта и карточки, но ломая структуру атаки соперника.
Атакующая треть: давление и «штрафная нагрузка»
В атакующей трети поле особенно важен баланс: с одной стороны, форварды и вингеры активно провоцируют фолы, чтобы заработать штрафные и пенальти. С другой, они сами всё чаще фолят в прессинге, пытаясь моментально отобрать мяч. За последние три сезона в ряде чемпионатов (по оценкам агрегаторов) количество фолов атакующей команды в финальной трети выросло на 10–15 %, что связано с модным высокоинтенсивным прессингом. При этом доля опасных фолов в чужой штрафной почти не растёт: VAR и арбитры строже наказывают за жёсткие стыки, и нападающие учатся давить и прессинговать так, чтобы не залетать в рискованные подкатые ситуации.
Диаграммы в текстовом виде: как «видеть» распределение фолов
Простейшая «тепловая карта» нарушений
Представим себе поле, разделённое на 9 зон: три по длине (защита, центр, атака) и три по ширине (левый фланг, центр, правый фланг). Таблицу мы использовать не можем, но можно описать диаграмму словами. Например, для условного сезона 2023/24 команда X допускает фолы так:
ЛЕВЫЙ ФЛАНГ: защита — много, центр — средне, атака — мало.
ЦЕНТР: защита — мало, центр — много, атака — средне.
ПРАВЫЙ ФЛАНГ: защита — средне, центр — мало, атака — мало.
Переводя это на язык аналитики, тренер видит: команда перегружена фолами на левом фланге в своей половине и в центре поля, что может говорить о проблемах с позиционированием левого защитника и опорника на этом краю.
Диаграмма риска: какие фолы приносят xG сопернику
Можно представить ещё одну схему: по оси X — расстояние до ворот в метрах, по оси Y — средний xG, который соперник набирает за сезон после стандартов из этой зоны. Скажем, из диапазона 35–40 м xG близок к нулю, с 25–30 м — уже ощутим, а в 16–22 м от ворот резко растёт. В текстовом описании это может выглядеть так:
[40–35 м] — низкий риск | [35–25 м] — средний риск | [25–18 м] — высокий риск | [18–11 м] — критический риск. Сопоставляя частоту фолов в каждой «полосе» с накопленным xG, тренер получает очень наглядный сигнал: где команда «дарит» сопернику лишние доли ожидаемого гола.
Сравнение с более простой статистикой нарушений
Традиционный подсчёт фолов против зонального подхода
Классический способ смотреть на дисциплину команды — суммарное число фолов и карточек. Он полезен, но плохо объясняет, почему одна команда допускает 15 фолов и не страдает, а другая при тех же 15 нарушениях регулярно «привозит» опасные штрафные. Зональный подход добавляет измерение «где» и «в каком контексте». Когда в отчёте вместо строки «Фолы — 15» мы видим: «Фолы: 4 в своей красной зоне, 8 в центральной, 3 в чужой», сразу становится видно, что опасность сконцентрирована у ворот. В итоге аналитика фолов на разных участках поля позволяет по‑новому интерпретировать старые цифры и точнее связывать их с голами и xG.
Продвинутые метрики: от «фолов на 90 минут» до xThreat
Современные платформы считают не только количество нарушений, но и метрики типа «фолы против во время владения соперника с высокой угрозой» (иногда их называют xThreat‑фолы). Идея в том, чтобы оценить не все фолы подряд, а только те, которые происходят, когда соперник уже продвинул мяч в опасную зону или вскрыл линию обороны. По данным нескольких аналитических компаний, за последние три сезона доля таких «фолов под высокой угрозой» в общей структуре нарушений остаётся относительно стабильной — порядка 25–30 %, но команды всё лучше понимают, кто из игроков чаще оказывается в этих рискованных ситуациях и как корректировать их поведение.
Практическое применение: как клубы используют аналитику фолов
Тренировки и корректировка оборонительных привычек
Аналитический отчёт по фолам в зонах — это отправная точка для планирования тренировок. Если видно, что опорный полузащитник систематически фолит в радиусе 25 м от ворот, тренер может целенаправленно отрабатывать с ним выбор позиции, скорость отступления и моменты, когда лучше «отдать пас» сопернику, чем фолить. За последние три года многие клубы признают: систематический разбор фолов по участкам поля заметно снижает частоту опасных стандартов. Это не делает игру менее жёсткой, но смещает агрессию в более безопасные зоны, особенно в центр и высокую линию прессинга.
Скаутинг и подбор игроков под стиль
Фолы по зонам — полезный инструмент и для трансферной стратегии. Клуб, который играет в высокую линию и интенсивный прессинг, ищет защитников, умеющих останавливать атаки соперника ещё в центральной трети, не «падая» к своей штрафной. Аналитики смотрят, где и как потенциальный новичок фолит в своём текущем клубе. За три сезона можно проследить устойчивые паттерны: кто дисциплинирован в «красных» зонах, кто постоянно дарит лишние штрафные, а кто грамотно использует тактические нарушения на чужой половине. Именно такие срезы всё чаще включают в услуги спортивной аналитики по фолам и позициям на поле, когда клуб заказывает внешний аудит своих игроков и возможных трансферов.
Софт и сервисы: что уже умеет рынок
Программы и платформы для клубов и академий
Сейчас на рынке есть несколько решений, которые в том числе заточены под аналитику нарушений. Типичная программа для анализа фолов в футболе позволяет: выгружать события из трекинг‑систем или ручной разметки, строить тепловые карты фолов по зонам, фильтровать по игрокам, фазам игры, типам атак, а также связывать фолы с xG соперника и реализованными голами после стандартов. Для клубов это уже не «игрушка», а рабочий инструмент: можно отчитываться перед спортивным директором не абстрактным «мы стали дисциплинированнее», а конкретным «число фолов в радиусе 25 м от ворот уменьшилось на 18 % по сравнению с прошлым сезоном».
Когда есть смысл покупать специализированный софт
Если команда ограничивается базовой статистикой, многие вещи можно делать в Excel и простых видеоредакторах. Но как только появляется задача системно следить за распределением фолов по зонам, сравнивать несколько сезонов и интегрировать данные трекинга, становится актуальным вопрос: не пора ли обновить инструменты. Для профессиональных клубов и сильных академий вполне оправдано решение: футбольная аналитика фолов — купить софт у специализированного поставщика и встроить его в единый контур скаутинга, медицинских данных и физической подготовки. Это экономит время аналитиков и даёт доступ к готовым моделям xG и xThreat по стандартам.
Заключение: куда движется аналитика фолов
За последние три года стало ясно: аналитика фолов на разных участках поля перестала быть экзотикой и превращается в норму. Лиги снижают общее число нарушений, но значимость каждого отдельного фола растёт — из‑за качества стандартов, точности моделей и строгого видеопросмотра. Следующий шаг — ещё более тесная интеграция с трекингом движений, где фол будет рассматриваться не как единичное событие, а как следствие цепочки позиционных ошибок или наоборот — как часть осознанной тактики прессинга. На этом фоне платформа спортивной аналитики фолов и нарушений становится не просто красивой визуализацией, а элементом конкурентного преимущества: тем, кто раньше и точнее научится управлять риском фолов в «горячих» зонах, проще будет выигрывать матчи на дистанции сезона.